本文摘要：人工智能的商业化就是看它否早已了解到黄赌毒这种人类最基本的表达意见中，Google科学家、畅销书作家吴军博士的一句嘲讽或许是在给人工智能的商业化说明道路。 不过现实的情况要远比这个简单且零散：谷歌通过擅长于棋士的AlphaGo娱乐化地向人们展出了人工智能的潜力并将人工智能应用于VR视频制作领域时；忽略的是，国内的维稳，则让企业把它用在了更加实际的鉴黄上图像识别也是人工智能的一种。

人工智能的商业化就是看它否早已了解到黄赌毒这种人类最基本的表达意见中，Google科学家、畅销书作家吴军博士的一句嘲讽或许是在给人工智能的商业化说明道路。　　不过现实的情况要远比这个简单且零散：谷歌通过擅长于棋士的AlphaGo娱乐化地向人们展出了人工智能的潜力并将人工智能应用于VR视频制作领域时；忽略的是，国内的维稳，则让企业把它用在了更加实际的鉴黄上图像识别也是人工智能的一种。　　人工智能（ArtificialIntelligence），简写为AI，是研究研发用作仿真、伸延和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用于系统的一门新的技术科学。

该领域的研究还包括机器人、自然语言处置（还包括语音和语义辨识、自动翻译成）、计算机视觉（图像识别）、科学知识回应、专家系统等。　　BBC预测，到2020年，全球人工智能市场规模将约1190亿元人民币。

未来人工智能技术的发展，还将造就云服务、大数据分析、移动互联网和物联网产业的升级递归，甚至将打破移动互联网，全面转变人类的生活和工作方式。　　放到当下，我们看见，在人工智能的各个领域，国内外巨头都已意识到潜在的未来，某些领域甚至早已进行了白热化的竞争。　　因AlphaGo而名声大噪的谷歌人工智能　　去年10月份，谷歌CEO皮查伊曾回应，谷歌计划将人工智能研发和所有核心业务牵头一起，还包括搜索引擎、广告、视频网站YouTube和电子商场Play。紧接着的11月9日，谷歌宣告开源机器学习平台TensorFlow，让每个人都可以利用计算机和网络去用于这个强劲的机器学习平台。

谷歌旗下的50多个产品都运用了TensorFlow深度自学系统（机器学习的深度神经网络）。　　最重要是的，这一系统将从来不局限于谷歌在内的所有产品那里获得训练。在白热化的商业竞争中，更慢的训练速度是人工智能企业的核心竞争力，分布式TensorFlow意味著它需要确实大规模转入到人工智能产业中，产生实质的影响。

　　此外，Google在无人驾驶汽车技术上早已探寻了很多年，其中无人驾驶汽车测试里程也早于早已多达200万公里；直到今天，Google仍然在对这一项目展开测试和改良，并曾于去年宣告自动驾驶汽车将在5年内上市。当年，谷歌隐形眼镜构建动态监测血糖，谷歌人工智能摄像头即时翻译成扩展到27种语言　　整体上看，谷歌的人工智能与大规模商业化还有距离，但其底层人工智能技术的累积意味著是回头在世界前茅的。　　微软公司在人工智能方面的技术研究早已有25年历史　　1991年微软公司正式成立研究院，最先的五个研究组，研究方向分别是嵌入式、自然语言处置和机器学习、语音辨识和语音合成、计算机视觉。

这些才是是今天人工智能的几个最重要的分支。微软公司的人工智能研究方向很明确，研究院甚至享有多达1000位科学家，在还包括深度自学的多个领域的技术布局正处于世界顶端。　　微软公司近期的深度自学系统在2015年的ImageNet计算机视觉辨识挑战赛中，将计算机视觉系统错误率减少至3.57%，比起于人眼识别的5.1%，这是人工智能首次在辨识图像的错误率上打破人类水平。

这些机器由微软公司的Azure云服务获取反对。　　微软公司不仅将人工智能技术应用于如Windows、Azure等核心业务中，还建构对外开放的平台，将多年的技术累积对外开放给产业界，它的目标是打造出一个人工智能生态圈。不过，在现实的商业世界中，微软公司隐密得深达。　　人工智能视作未来的三大方向之一的Facebook　　Facebook的优势在于享有全球范围内的海量社交数据。

2013年，Facebook在加州正式成立了FacebookAIResearch（FAIR）。　　卡耐基梅隆大学机器人系由博士、Facebook人工智能组研究员田渊栋称之为，FAIR的研究方向权利严格，研究所须要的计算资源（如GPU）比较非常丰富，同时也没近期的产品压力，可以着眼将来做到艰难和本质的研究。他称之为，这样的学术氛围在各大公司是极为少见的。　　今年，Facebook还曾公布自己的语音聊天机器人，并在Messenger软件中重新加入此类技术。

其发售的DeepText文本读者引擎，每秒可以解读几千篇帖子，精准度和人类一样，覆盖面积20多种语言。并可以将其自动翻译成十几种有所不同的语言。　　不过，总体来说，Facebook在人工智能领域是一个迟到者，要参予实力竞争，必须的不只是金钱，还有长时间的文化底蕴。

当扎克伯格宣告要研发一个人工智能管家来管理家务时，事实上，谷歌和微软公司早已在研发AI软件了。　　早已用人工智能赚的IBM　　IBM在人工智能领域没谷歌AlphaGo、智能汽车看上去那么酷炫，但却具有很深的技术底蕴，甚至早已开始用人工智能赚。

　　IBM人工智能研究尤为外人熟悉的是1997年研发的深蓝，战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。如今可以代表IBM在人工智能领域最低技术水平的，是大大演化中的Watson系统，和早已可以量产的人脑仿真芯片SyNAPSE（超大规模神经神经元计算机芯片）。

本文来源：开元0726官网-www.brucemubayiwa.com